本书共分为11章，第1章概述了自然语言处理的研究内容、发展历程、技术特色和当前现状，是概述性的一章。第2章是自然语言处理的编程基础，对Python语言及其相关模块进行了介绍。第3章是自然语言处理的算法基础，主要对常见的机器学习算法(分类算法、聚类算法、模型评估方法、概率图模型、集成学习、人工神经网络等)进行了讲解。第4-5章从统计学方法入手讲解了自然语言处理的两个基础任务：分词和关键词抽取。第6章则讲解了当前流行的词向量技术，尤其是Word2vec和大规模预训练模型BERT。第7-11章分别对当前自然语言处理的热门研究领域展开讲解。并列题名：Natural language processing eng