本书的研究总结出两套神经网络加速器的优化设计方法：基于“计算模式－动态重构”的计算架构设计方法和基于“器件特性－容错能力”的存储优化方法。主要介绍三项基于上述优化设计方法的研究工作，即面向通用神经网络近似的神经网络计算架构RNA、面向专用人工智能领域的神经网络计算架构DNA和基于数据保持时间的神经网络存储优化框架RANA。并列题名：Architecture design and memory optimization for neural network accelerators eng