概率深度学习:使用Python、Keras和TensorFlow Probability 简介
本书分为深度学习基础、概率深度学习模型的最大似然方法、概论滨度学习模型的贝叶斯方法三部分，内容涉及：概率深度学习、神经网络架构、曲线拟合原理、最大似然定义损失函数、贝叶期学习等。并列题名： Probabilistic deep learning eng
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