本书共14章，涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1-2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包，第3-4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现，第5-6章是MINIST手写数字识别案例，第7章是Fashion MNIST服装识别案例，第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识别案例，第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现，第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例，第11章是股票预测案例等。