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Python数据分析与机器学习 简介
本书包括两部分内容，第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具，包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、K-Means算法和文本分析实例。
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