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机器学习入门:数学原理解析及算法实践 简介
本书介绍了机器学习的基本方法,全书分为两部分:第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容;第二部分进入人工神经网络,并介绍无监督学习和强化学习等内容。并列题名: Machine learning for beginners eng
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