大数据分析:理论、方法及应用 简介
本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供介绍,特别强调分析数据时什么是真正重要的内容,使读者直观地理解如何使用这些核心概念。具体内容主要包括数据科学是什么、数据整理、得分和排名、统计分析、数据可视化、数学模型、线性代数、线性回归、logistic回归、距离和网络方法、机器学习、大数据等。并列题名: Data science design manual eng
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