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数据科学:理论、方法与Python语言实践 简介
本书共分为10章,第1、2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所涉及的各项技术;第3-5章涵盖了Python的语法基础,函数、模块与组合数据类型,文件读写;第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法;第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块:numpy和pandas;第9章介绍了数据可视化与应用;第10章结合之前的内容,以一个综合案例进行了实战分析。并列题名: Data science in python eng
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