本书一共9章，分为行业分析、理论方法、知识体系、实践案例四个部分。行业分析部分介绍了数据时代的数字化趋势大背景；理论方法部分提供了数字化的方法论——数据应用成熟度模型；知识体系部分介绍了数字化涉及的数据治理、数据工程、数据技术的知识和技能体系；实践案例部分介绍了四个数据实践案例，阐述在不同领域如何开展数据治理、数据工程、数据应用的工作。并列题名：Data engineering eng