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数据挖掘方法与应用 简介
本书对数据挖掘中常用的建模算法进行介绍，内容涵盖数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上，同时给出基于R软件的应用方法。
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