本书首先系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持, 以及数据挖掘原理和方法, 包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次, 本书对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了详细的介绍。再次, 本书介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘, 软件是计算机的核心, 数学是软件的基础。最后, 本书对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较, 将它们统一在人工智能中。