本书介绍自然语言处理的基本概念、相关技术和常见应用。全书共9章，内容包括自然语言处理概述、词法分析、句法分析、基于机器学习的文本分类、深度学习与神经网络、词嵌入与词向量、卷积神经网络与自然语言处理、循环神经网络与自然语言处理、序列到序列模型与注意力机制。第2-9章中，每章都配有相关实例，读者可以通过这些实例巩固所学知识。另外，本书每章章末都有相应的习题，可供读者练习。并列题名：First course in natural language processing eng