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AI嵌入式系统:算法优化与实现 简介
本书介绍嵌入式系统中的机器学习算法优化原理、设计方法及其实现技术。内容涵盖通用嵌入式优化技术,包括基于SIMD指令集的优化、内存访问模式优化、参数量化等,并在此基础上介绍了信号处理层面的优化、AI推理算法优化及基于神经网络的AI算法训练一推理联合的优化理论与方法。并列题名: AI embedded systems eng
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