本书立足于民用建筑“四节一环保”数据现状和应用需求，构建了基于全生命期的民用建筑“四节一环保”大数据指标体系；针对不同类型的数据，形成了基于统计年鉴、计算模型构建，以及遥感影像、互联网和物联网等技术的差异化获取方法；从数据校验、数据清洗修复、数据误差分析三方面论述大数据系统性质量保障技术，为大数据的认知机理与资源治理机制构建提供可靠的数据支撑；引入了适用于“四节一环保”领域的数据分析方法，对建筑规模、能耗水耗和建筑用材等多源数据进行确认分析，提出了数据计算模型中关键指标的优化方法，得到了国民用建筑“四节一环保”数据结果，并推动统计机器学习及自然语言处理等大数据技术在典型区域数据获取中的应用；在此基础上，建成了可持续采集且稳定运行的实际状况数据库和数据平台，并组织实施了大规模数据采集，初步建立了有效的数据获取机制，实现我国民用建筑“四节一环保”基础数据的持续更新和共享。