本书共四章, 分别为引言、多模态学习、多模态数据融合和多模态数据检索。本书以异构异源多模态数据为研究对象, 概述了其产生途径、学习模型和应用场景。在此基础上, 重点分析了多模态数据融合技术和多模态数据检索技术, 包括其基本概念、发展历史、传统方法、前沿方法和发展方向等内容。本书涉及的学科方向包括信号处理、模式识别、机器学习、计算机视觉等。