本书以Jupyterotebook为主要开发工具, 采用理论与实例相结合的形式, 全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共8章, 其中第1章介绍数据预处理的入门知识; 第2-6章介绍科学计算库NumPy和数据分析库pandas, 以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能; 第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用; 第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外, 其他章均配置了丰富的示例或案例, 读者可以一边学习一边练习, 巩固所学的知识, 并在实践中提升实际开发能力。