本书系统、深入地介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用, 力图概括国内外最新研究进展。全书共分为10章, 主要包括启发式优化思想起源、发展历程以及原理剖析, 蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法、蝙蝠算法的算法基础、算法模型、理论分析及算法变种。附录给出了各章算法的源代码程序及相关网站。本书着眼学术前沿与发展, 取材新颖, 深入浅出, 系统性强, 力求使读者能够较快掌握和应用启发式优化方法。