本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论, 特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库, 重点介绍了OLAP, 数据仓库的数据模型, 数据仓库的分析、设计与开发方法等内容; 然后侧重介绍数据挖掘技术, 重点介绍了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容; 最后, 给出了数据仓库和数据挖掘方面的几个典型应用案例。并列题名：Data warehouse and data mining eng