全书分基础知识、技术原理和实践验证三大模块, 共12章。首先介绍了网络协议、网络流量数据集及其预处理技术、典型机器学习算法。在此基础上, 接着介绍了基于端口、基于网络协议解析、基于深度包检测和基于统计学习的网络流量分类方法, 阐述了各种方法的基本原理、技术挑战, 跟踪分析了当前国内外研究进展。最后为增进知识理解和应用, 安排了标准网络电话协议和非标Skype网络电话协议检测分类实践, 在相关章节中亦特别注重提供网络可用资源, 方便阅读者开展实验或实践。并列题名：Network traffic classification eng