本书面向的是广大从事数据科学和机器学习技术的研究和开发人员，是以NumPy为核心讲解有关数据处理方法的专业书籍。本书总共分为四个章节。第1章讲解有关开发环境的准备和NumPy的基础知识。第2章讲解关于NumPy中的用于数组操作的函数相关的知识。第3章讲解NumPy中所提供的数学函数相关的知识，并进行数据处理的实践操作。第4章在使用NumPy从零开始学习机器学习算法的同时，运用到第3章为止所出现过的函数构建神经网络和强化学习模型。