要构建一个实用的“智能”推荐系统, 不仅需要有好的算法, 还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分, 第一部分侧重于基础架构, 主要介绍推荐系统的工作原理, 展示如何创建推荐系统, 以及给应用程序增加推荐系统时, 应该如何收集和应用数据; 第二部分侧重于算法, 介绍推荐系统算法, 以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用最流行的推荐算法, 并剖析它们在Amazon和Netflix等网站上的实际应用。