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数据分析与挖掘算法:Python实战 简介
本书共9章, 第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系 ; 第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维, 包括数据思维认知、数据挖掘“定律” ; 第3-9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例, 其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。
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