现实世界中的数据往往并非能以行列形式呈现的表格型数据, 而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值, 图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识, 并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序及推荐引擎。你将掌握图数据库开发的所有重要概念, 包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析, 以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后, 你将有能力构建基于图数据库的应用程序, 从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin, 但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。