本书共分为11章, 第1章为人工智能概述; 第2-5章介绍计算机视觉的几种关键技术, 即图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪, 并将这四项关键技术组合完成人工智能的实际应用; 第6、7章介绍人工智能的两个典型应用: 文字检测与识别系统及多任务深度学习系统; 第8章介绍一种非常有意思的深度学习网络-对抗生成神经网络; 第9章介绍制作训练和测试样本的方法; 第10章介绍如何安装TensorFlow, Keras API及相关介绍; 第11章介绍综合实验。