本书全面介绍了机器学习的基本概念、经典算法和热点技术, 包括机器学习的概念与框架, 计算学习理论, 经典统计学习方法, 以及新的迁移学习、强化学习、集成学习和深度学习的概念与方法。本书内容翔实丰富、深入浅出, 既重视理论推导又结合实际应用。本书内容既考虑到本科学生入门学习的需求, 又考虑到和本专业其他课程内容的相互补充, 重点突出对机器学习的经典理论和热点技术思想的讲解。全书尽量用简单的语言、简洁的推导给出理论的阐述, 同时注意结合实际的应用, 让学生更容易理解。并列题名：Machine learning eng