本书作为机器学习的入门书, 涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法, 本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤, 然后讲解其在具体案例中的应用, 让读者对算法有一个直观的认识。本书共包含11章内容, 具体安排为: 第1章讲解机器学习的基础知识; 第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法; 第7章讲解监督学习中常用的回归算法; 第8章介绍神经网络, 其既可以用于分类, 又可以用于回归; 第9-10章讲解无监督学习中的常用算法; 第11章介绍通过降维技术来简化数据。