本书作为利用Python分析大数据的工具书, 全书以案例为主, 通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大能力。本书共分为9章, 内容包括Python编程环境的搭建, 变量、常量 与数据类型, 常用的内置函数, 列表、元组及字典的用法, 顺序结构、选择结构及循环结果三种控制流的用法, 函数定义及使用, 模块导入及常用模块的用法, 数据获取、数据预处理及读入外部数据的用法, matplotlib数据可视化方法, 常用的聚类、分类及回归算法的Python实现, 决策树及随机森林算法的Python实现。