Artificial neural network theory and its application 简介
本书较全面地介绍了人工神经网络的相关理论及应用。全书包含三篇: 人工神经网络基础、人工神经网络理论和人工神经网络实际应用。第一篇包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础。第二篇包括一些人工神经网络理论和几何概念, 如感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Adaboost神经网络、SOFM神经网络。第三篇是基于Simulink的人工神经网络建模、基于GuI的运用Matlab和Python实现的人工神经网络设计等。并列题名： 人工神经网络理论及应用 chi
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