这本书的重点是机器学习的基础知识, 它的方法论、理论、算法和评估, 连同一些哲学思考之间的比较机器学习和人类学习的机器智能。本书的结构如下: 引言 (第一章)、评估 (第二章)、监督式学习 (第三、四、五章)、非监督式学习 (第六章)、表征学习 (第七章)、问题分解 (第八章)、集成学习 (第九章)、深度学习 (第十章)、应用 (第十一章) 和挑战 (第十二章)。并列题名：机器学习的综合基础 chi