文本数据挖掘是通过机器学习、自然语言处理和推理等相关技术或方法, 准确理解和分析文本的内容, 从而完成信息抽取、关系发现和自动摘要等具体任务的信息处理技术。本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用, 主要内容包括: 信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。并列题名：文本数据挖掘 chi