本书内容涵盖数据科学和大数据技术的基础知识, 围绕数据科学的工作流程, 详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术, 包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了人工智能前沿领域中文本、图像、语音、序列数据的主流分析处理方法, 同时也阐述了基于大数据分布式计算框架处理海量数据的平台和工具。全书设计收集了多个数据应用案例, 采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程, 帮助读者通过实际案例培养数据思维, 掌握数据分析的实践技能, 运用统计学、人工智能等先进技术解决实际问题。