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人工智能实践教程:从Python入门到机器学习 简介
本书分为三部分,第一部分介绍Python编程,包括Python基础、Python 面向对象和Python高级编程;第二部分介绍机器学习,包括机器学习概述、机器学习-经典算法和机器学习-回归算法;第三部分介绍神经网络,包括从感知机到神经网络、神经网络-反向传播算法、神经网络的训练方法、卷积神经网络和项目实例-表情识别。从模型构造到模型训练,本书全面介绍了人工智能相关内容及其在计算机视觉、自然语言处理中的应用,不仅阐述算法原理,还基于Python语言实现了算法。
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