计算机视觉实战:基于TensorFlow 2 简介
本书从计算机视觉和深度学习基础知识开始，教你如何从头开始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性，以及直观的Keras接口，继而高效地构建、训I练和部署CNN。全书通过具体的代码示例，展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容；还将介绍如何构建生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)来生成和编辑图像，以及如何使用LSTM分析视频。并列题名： Hands-on computer vision with TensorFlow 2 eng
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