本书结合项目实践，首先讨论主流机器学习平台的主要特点和机器学习的实战难点；在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过19个实战案例，分析决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和深度学习算法在金融、零售、汽车、电力、交通等典型领域的应用。