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概率图模型及计算机视觉应用 简介
本书介绍概率图模型(PGM)及其在计算机视觉问题中的应用，以及不同类型PGM的成熟理论，包括有向和无向PGM，如贝叶斯网络、马尔可夫网络及它们的变体。涵盖概率图模型的基本定义、概念、性质，以及用于PGM学习和数据推理的经典算法，还介绍了从PGM应用到广泛计算机视觉任务的大量内容。并列题名： Probabilistic graphical models for computer vision eng
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