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R数据科学:从数据挖掘基础到深度学习 简介
本分为多变量分析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机(SVM)、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等。
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