本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的, 是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书, 读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论, 并通过大量的代码练习, 在做中学, 提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富, 以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识, 并总结了“9步学习法”, 分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤, 对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。并列题名：Gate of artificial intelligence eng