本书内容包括: 支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络 (VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络 (LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络 (DCGAN、WGAN-GP)、自编码器 (AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法 (YOLO、MTCNN) 以及强化学习。并列题名：Deep learning theory and practice using PyTorch eng