本书首先概述人工智能、深度学习相关的基本概念和发展历程; 然后详细介绍深度学习的基本理论和算法, 包括神经网络的关键技术、卷积神经网络的主要框架和应用实例、循环神经网络和无监督学习深度神经网络的模型和应用、深层神经网络的参数优化方法、深度学习模型的轻量化方案以及移动端深度学习案例; 之后阐述强化学习的基本理论和算法, 包括传统的强化学习方法及其衍生算法以及新型的多智能体或多任务学习模型; 最后介绍深度强化学习的具体算法及应用、迁移学习的概念及其在深度学习和强化学习中的应用。并列题名：Deep learning eng