本书共分为9章, 第1章介绍神经网络的概念、特点、拓扑结构和应用, 第2章介绍感知器模型处理单元模型、学习策略、局限性和收敛性, 第3章介绍BP神经网络, 第4章介绍支持向量机, 第5章介绍深度学习网络及应用, 第6章介绍强化学习, 第章介绍极限学习及应用, 第8、9章介绍神经网络在文字识别、语音生成与识别、图像生成与识别等领域的应用。