本书介绍数据分析的统计基础、种类划分, 并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分, 第1部分为第1章, 介绍一些概念, 简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2-7章, 介绍描述性分析和数据预处理的主要方法, 包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等; 第3部分包括第8-12章, 介绍预测性分析的主要方法, 其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法, 以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法; 第4部分为第13章, 利用描述和预测这两种方法, 简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。