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TensorFlow+Keras自然语言处理实战 简介
本书分为10章, 内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、DatasetAPI、ResNet模型、词嵌入 (word embedding) 模型的实现, 最后给出3个实战案例: 文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型, 以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。
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