本书围绕Python语言这些特点, 主要讲述Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题, 同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过学习这些内容的学习, 可以使读者一方面掌握Python语言的语法、另一方面又悄然掌握机器学习的基本原理, 学会构建基本的机器学习系统。