本书旨在建立计算机视觉技术的基础知识体系, 为读者进入人工智能视觉领域奠定基础。全书共9章, 分别从计算机视觉概述、开发工具的使用等基础知识点出发, 向与具体任务相结合的技术知识点( 包括图像运算、图像增强、图像去噪、图像分割、视频处理、人脸识别、目标检测等) 延伸, 由浅入深, 层层递进, 为读者呈现丰富的技术实践场景。本书采用任务驱动的编写方式, 配套相应的案例分析、实验过程以及源代码, 在为读者提供生动的视觉技术体验场景的同时, 帮助读者提升项目开发及工程实践能力。