本书按照结构共分15章, 分别为: 第1-3章主要介绍模糊神经网络的技术背景以及相关基础理论; 第4-5章主要讨论基于模糊神经网络的推理系统以及自适应模糊神经网络的基本结构; 第6章主要介绍模糊神经网络的硬件设计; 第7-8章主要讨论模糊神经网络技术在机器学习和深度学习中的框架和模型; 第9章主要介绍在Matlab平台下如何设计和构建模糊系统; 第10-14章主要介绍了模糊神经网络的应用, 包括在故障诊断、聚类分析、非线性建模、图像处理以及遥感影像处理等方面的具体应用和实践; 第15章是全书的总结部分。并列题名：Theory and practice of fuzzy neural net eng