本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍, 系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分13章, 各章相对独立成篇, 以利于读者选择性学习。13章内容分别为绪论、pandas数据处理、认识数据、数据预处理、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、感知器分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析。