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Python机器学习实战:微课视频版 简介
本书以机器学习算法为主题, 详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章, 分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法, 以及8个综合项目实例。
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