本书分为10章, 第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径; 第3章从搭建环境开始, 详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装; 第4-6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用; 第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程; 第8章是实战准备, 介绍ResNet模型的实现和应用; 第9、10章综合本书前面的知识, 学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。