数据挖掘技术应用范围很广, 是迅速发展的交叉学科, 而离群数据挖掘作为数据挖掘领域中的一项重要研究内容, 主要用于挖掘严重偏离其他对象的数据对象。本书基于内存计算的Spark集群系统环境, 围绕大数据时代数据处理的核心理论与技术问题, 将离群数据挖掘技术、并行算法设计及计算模型的优化技术进行有机结合, 为大数据分析提供了有效的并行离群检测新方法与实现途径, 并将其应用到生产生活中。