Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战 简介
本书共五部分, 第一部分介绍大数据的概念与特点, 以及典型的产业应用场景; 第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域-容器云, 包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes; 第三部分是大数据分析的基础, 也是大数据分析技术的重点; 第四部分是机器学习相关算法的应用, 包含scikit-learn、SparkML等的使用; 第五部分, 以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法, 来实现一个基于Web的推荐系, 以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。
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